2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
영상 기반 군함 함종/함급 식별 시스템 구성에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Composition of Warship Type/Class Identification System |
| 저자(Author) |
이지원
남도원
유원영
Jiwon Lee
Dowon Nam
Wonyoung Yoo
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0607 ~ 0610 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
운행 중인 선박이나 해안 초소, 관제 센터 등에서는 교통 통제나 전시 상황 등 여러 가지 목적을 위해 주변 선박의 정보 및 위치, 속도 등의 확인이 필요하다. 주변 선박에 대한 정확한 정보가 중요한 국방 분야에서는 레이더를 사용하여 주변 선박에 대한 위치 정보를 획득하고 있으나, 전시에는 상대방의 위치 뿐만 아니라 그 중 고가치 표적의 선별이 더욱 중요하고 우선되어야 하며, 이를 위한 영상 기반 군함 함종/함급 식별 기술이 필요하다. 본 논문은 입력된 해상 영상에 기반하여 선박의 선종을 인식하 고, 인식된 선종이 군함인 경우 해당 군함의 구조 분석을 통해 함종/함급 수준의 상세 식별을 지원하는 시스템을 구성하는 방법에 대한 구체적인 안을 제시한다. 제안하는 시스템의 개발을 통해 신뢰성있는 군함 식별 정보를 국방 분야의 전술적 응용에 사용함으로써 국방력 강화에 기여할 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
Ships, coastal posts, and control centers need to verify the information, location, and speed of nearby vessels for various purposes, such as traffic control or maritime warfare. In the field of defense where accurate information on nearby ships is important, radar is used to acquire location information on nearby ships. However, the selection of the opponent's position as well as the high-value units must be more important and prioritized, and image-based warship type/class identification techniques are required in naval warfare. This paper presents a detailed method for system construction that supports detailed identification of warship type/class through structural analysis. Through the development of the proposed system, reliable warship identification can be used for tactical applications in the defense field, thereby contributing to the enhancement of defense capabilities. |
| 키워드(Keyword) |
Ship classification
Warship identification
Structural analysis
Deep learning
Pattern matching
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
